센서 시뮬레이터와 Flask 기반 JSON API를 활용한 IoT 데이터 파이프라인 데모 프로젝트
- Python으로 임의 센서 데이터(온도, 습도) 생성 및 CSV 저장
- Flask API 서버(
/api/data)에서 최근 온습도 10개 시계열 데이터 JSON 형태로 제공 - Chart.Js 시각화 대시보드 : 실시간 온습도 CSV 데이터 5초 간격 시각화
- sensor_simulator.py : 센서 데이터 생성 및 CSV 저장 스크립트
- app.py : Flask 기반 REST API 서버
- requirements.txt : 필요한 Python 패키지 목록
- sensor_data.csv : 예시 센서 데이터 (일부)
- run.sh :
python app.py입력만으로 패키지 설치 확인 및 Flask API로 CSV 시각화 실행 Shell 스크립트- sensor_simulator.py가 별도의 터미널에서 실행되어야 정상 동작
- 가상환경 생성 및 패키지 설치
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
- 센서 데이터 생성
python3 sensor_simulator.py
(sensor_data.csv 파일이 생성됩니다)
-
Flask API 서버 실행
python3 app.py -
브라우저 또는 curl로 데이터 확인 Json :
http://[VM_IP]:5001/api/data시각화 :http://[VM_IP]:5001/
- API 응답(JSON)
- 터미널 실행 화면
- Chart.js 를 통한 시각화 화면
- MacOS 환경에서 Multipass를 활용해 직접 우분투 리눅스 가상 머신을 설치 및 운영 → 실제 하드웨어 없이도 IoT/임베디드 개발 및 테스트 환경을 자율적으로 구축
- 가상 리눅스 환경에서 센서 데이터 시뮬레이션, API 서버, 시각화 대시보드까지 전체 데이터 파이프라인을 직접 설계·운영
- 리눅스 패키지 관리, 네트워크 설정, 파일/프로세스 관리 등 임베디드/IoT QA 실무에 필요한 기본기를 직접 실습
- QA 자동화 시나리오: 센서 데이터 생성 → API 연동 → 대시보드 검증 등
- 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 테스트 환경 경험
MIT
이메일: [sjisyours@gmail.com]