一名专注后端开发的工程师，热衷于用技术解决实际问题

• 🔧 当前专注：设计和实现高性能的分布式系统架构
• 🌱 正在学习：云原生技术栈和DevOps最佳实践
• 💡 技术兴趣：系统性能调优、数据库设计和架构整洁性
• 🎯 职业目标：打造既稳定可靠又能灵活扩展的后端服务

• 硕士 | 专业：计算机技术 | 学校：西北师范大学 | 时间：2023.09 - 至今
• 本科 | 专业：物联网工程 | 学校：北京工业大学 | 时间：2018.09 - 2022.06

这是一个基于 Spring Boot 开发的智能测评系统，集成了ChatGLM 大模型，支持创建多种类型的测评应用（心理测试、知识问答、能力评估等）。通过学习这个项目，我深入理解了现代后端开发的核心技术栈和AI应用集成的实践方法。

技术亮点:

• AI 集成：GLM大模型调用，实现智能评分
• 架构设计：分层架构 + 策略模式，支持灵活扩展
• 性能优化：分库分表 + 多级缓存，支持高并发
• 工程规范：统一响应、异常处理、权限控制

主要技术栈:

• 后端框架: Spring Boot, MyBatis Plus, ShardingSphere
• 数据存储: MySQL, Redis, Elasticsearch, 腾讯云 COS
• AI集成: GLM大模型 API

核心功能:

• AI评分系统 (大模型集成，动态评分策略)
• 用户权限管理 (角色权限，JWT认证，操作日志)
• 应用管理 (应用创建，题目管理，结果分析)
• 分布式会话 (Session共享，集群支持)

技术成长:

• 掌握大模型API集成，理解AI在业务场景中的应用
• 学习分层架构和设计模式的实际应用
• 理解分库分表、缓存策略等高并发解决方案
• 掌握企业级项目的开发规范和最佳实践

这是一个企业级用户管理系统的基础实现，包含用户注册、登录、查询等核心功能。系统采用前后端分离架构，这是我初次开发的实践练习

主要技术栈: Java, Spring Boot, MyBatis Plus, MySQL, Docker

项目特点:

• 基础功能完整：涵盖用户管理核心功能模块
• 技术栈现代：使用主流前后端技术栈实现
• 可扩展性强：模块化设计便于功能扩展
• 开发规范：遵循企业级开发最佳实践

核心功能:

• 用户注册与登录
• 用户信息管理
• 权限控制（普通用户/管理员）
• 数据持久化存储
• API接口服务