Este projeto é uma solução completa em Python que utiliza as bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn para responder a 10 perguntas de negócios cruciais a partir de um conjunto de dados.
O principal objetivo deste projeto é demonstrar a capacidade de manipular, analisar e extrair insights valiosos de dados. Através do uso de bibliotecas robustas de análise e visualização de dados, os dados brutos são transformados em informações acionáveis que podem ser usadas para tomadas de decisões estratégicas em um ambiente de negócios.
- Pandas: Carregamento, manipulação e análise de dados.
- NumPy: Realização de cálculos numéricos eficientes.
- Matplotlib e Seaborn: Geração de visualizações claras e informativas (gráficos, tabelas, etc.) para facilitar a compreensão dos dados.
- Extração de insights valiosos para apoiar a tomada de decisões.
- Python: Linguagem de programação principal.
- Pandas: Biblioteca para análise e manipulação de dados.
- NumPy: Computação numérica.
- Matplotlib: Visualização de dados.
- Seaborn: Visualização de dados estatísticos.