数学建模DeepResearch Agent

基于Spring AI Alibaba Graph框架和Vue.js的智能数学建模研究系统，集成Multi-Agents和Code Interpreter。

系统架构

后端技术栈

• Spring Boot 3.2.0 - 主框架
• Spring AI Alibaba 1.0.0.4 - AI Agent框架
• MyBatis 3.0.3 - 数据访问层
• MySQL 8.0 - 生产数据库
• DashScope - 阿里云大模型服务
• Multi-LLMs - 多模型配置
• Code Interpreter - 基于Jupyter的代码执行

前端技术栈

• Vue 3.4.0 - 前端框架
• Vue Router 4.2.0 - 路由管理
• Pinia 2.1.0 - 状态管理
• Element Plus 2.4.0 - UI组件库
• ECharts 5.4.0 - 图表库
• Axios 1.6.0 - HTTP客户端

核心功能

🔍 自动分析问题

• 建模手Agent: 专业数学建模和问题分析
• 智能识别: 问题类型、复杂度、变量定义
• 模型构建: 目标函数、约束条件、求解策略

💻 Code Interpreter

• 真实Python执行: 基于ProcessBuilder的真实Python解释器
• 代码手Agent: 自动生成Python求解代码
• 实时执行: 代码执行、错误调试、结果验证
• 安全控制: 代码安全检查，防止危险操作
• Notebook保存: 代码保存为可编辑的notebook

📝 生成编排好格式的论文

• 论文手Agent: 专业学术论文撰写
• 格式化输出: LaTeX格式、学术规范
• 完整结构: 摘要、引言、模型、求解、结论
• 多格式支持: PDF、Word、Markdown

🤝 Multi-Agents系统

• 建模手: 数学建模专家，使用qwen-max模型
• 代码手: 代码工程师，使用qwen-plus模型
• 论文手: 学术写作专家，使用qwen-max模型
• 协同工作: Graph工作流编排，并行执行

🔄 Multi-LLMs配置

• 专业分工: 每个Agent使用最适合的模型
• 参数优化: 不同任务使用不同的温度和token数
• 性能平衡: 精确性、创造性、效率的平衡

Graph工作流

系统采用Spring AI Alibaba的Graph框架，实现以下Multi-Agents工作流：

问题输入 → 建模手Agent → 代码手Agent → 论文手Agent → 完整输出

每个Agent都是独立的专业模块，可以并行执行和错误恢复。

快速开始

环境要求

• Java 17+
• Node.js 16+
• Maven 3.6+
• MySQL 8.0+
• Python 3.8+ (必需)
• Python科学计算库 (必需):
  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • pandas

Python环境安装

# 安装Python 3.8+
# Windows: 从 https://python.org 下载安装
# macOS: brew install python3
# Ubuntu: sudo apt install python3 python3-pip

# 安装科学计算库
pip install numpy scipy matplotlib pandas

# 验证安装
python -c "import numpy, scipy, matplotlib, pandas; print('Python环境配置成功')"