Skip to content

Commit ee06484

Browse files
Minor modification in A09Lb. Change weight by delta_weight in the instructions
1 parent 01cc2df commit ee06484

File tree

2 files changed

+4
-4
lines changed

2 files changed

+4
-4
lines changed

inst/tutorials/A09La_ttest/A09La_ttest.Rmd

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -273,7 +273,7 @@ grade_code("Vous avez proposé un tableau résumant l'information. Vous avez cal
273273

274274
Vous devez à présent comparer l'indice de masse corporelle entre les hommes et les femmes. Utilisez un test t de Student bilatéral et de variance similaire. Vous devez fixer votre seuil $\alpha$ à 0.05.
275275

276-
💬 **Un snippet peut vous aider à réaliser cet exercice `.hmtestindep`.**
276+
💬 **Un snippet peut vous aider à réaliser cet exercice `.hmttestindep`.**
277277

278278
```{r bio_ttest_h2, exercise=TRUE, exercise.setup="bio-prepare"}
279279
t.test(data = ___, ___ ~ ___,

inst/tutorials/A09Lb_ttest_wmw/A09Lb_ttest_wmw.Rmd

Lines changed: 3 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -4,7 +4,7 @@ author: "Guyliann Engels & Philippe Grosjean"
44
description: "**SDD I Module 9** Les tests t de Student et de Wilcoxon/Mann-Whitney."
55
tutorial:
66
id: "A09Lb_ttest_wmw"
7-
version: 2.1.0/11
7+
version: 2.1.1/11
88
output:
99
learnr::tutorial:
1010
progressive: true
@@ -88,7 +88,7 @@ levels(mcpp$treatment)
8888
Réalisez un résumé des données en fonction du traitement administré. Les informations nécessaires dans le contexte sont la moyenne, l'écart type et le nombre de patients pour chaque traitement. Utilisez les éléments ci-dessous pour compléter les instructions R (les éléments peuvent être employé plusieurs fois).
8989

9090
```{r}
91-
variable <- c("mcpp", "treatment", "weight", "group_by", "summarise", "mean", "sd")
91+
variable <- c("mcpp", "treatment", "delta_weight", "group_by", "summarise", "mean", "sd")
9292
sample(variable)
9393
```
9494

@@ -120,7 +120,7 @@ grade_code("Vous avez réalisé le tableau souhaité avec les éléments qui vou
120120

121121
Réalisez à présent un test de Student pour comparer les moyennes de `delta_weight` pour les deux traitements.
122122

123-
💬 **Le code proposé ci-dessous correspond au snippet `.hmtestindep`**
123+
💬 **Le code proposé ci-dessous correspond au snippet `.hmttestindep`**
124124

125125
```{r, echo=TRUE, eval=FALSE}
126126
t.test(data = DF, YNUM ~ XFACTOR,

0 commit comments

Comments
 (0)