Correction in A09La_ttest

Merge branch 'master' of github.com:BioDataScience-Course/BioDataScience1

# Conflicts:
#	inst/tutorials/A09La_ttest/A09La_ttest.Rmd
#	inst/tutorials/A09Lb_ttest_wmw/A09Lb_ttest_wmw.Rmd

Author: phgrosjean

DESCRIPTION

@@ -1,5 +1,5 @@
 Package: BioDataScience1
-Version: 2022.6.0
+Version: 2022.6.1
 Title: A Series of Learnr Documents for Biological Data Science 1
 Description: Interactive documents using learnr and shiny applications for studying biological data science.
 Authors@R: c(

NEWS.md

@@ -1,3 +1,7 @@
+# BioDataScience 2022.6.1
+
+-   Slight correction in tutorial **A09La_ttest**.
+
 # BioDataScience 2022.6.0
 
 -   Revision of learnrs tutorials for module 9.

inst/tutorials/A09La_ttest/A09La_ttest.Rmd

@@ -4,7 +4,7 @@ author: "Guyliann Engels & Philippe Grosjean"
 description: "**SDD I Module 9** Moyenne et test t de Student."
 tutorial:
   id: "A09La_ttest"
-  version: 2.2.2/9
+  version: 2.2.3/9
 output:
   learnr::tutorial:
     progressive: true
@@ -259,7 +259,7 @@ biometry %>.%
   biometry
 ```
 
-Commencez par réalisez un tableau qui résume la moyenne, l'écart-type et le nombre d'observations pour les hommes et pour les femmes séparément. Employez les fonctions fast débutant par "f" comme `fvar()`
+Commencez par réalisez un tableau qui résume la moyenne, l'écart-type et le nombre d'observations pour les hommes et pour les femmes séparément. Employez les fonctions "speedy" commençant par "s" comme `ssummarise()` et "fast" débutant par "f" comme `fvar()`
 
 ```{r bio-prepare}
 biometry <- read("biometry", package = "BioDataScience") %>.%
@@ -271,9 +271,8 @@ biometry <- read("biometry", package = "BioDataScience") %>.%
 ```{r bio_tab_h2, exercise=TRUE, exercise.setup="bio-prepare"}
 biometry %>.%
   ___(., ___) %>.%
-  summarise(.,
-    mean = ___(___), sd = ___(___), n = fn(bmi)) %>.%
-  ___(.)
+  ssummarise(.,
+    mean = ___(___), sd = ___(___), n = fn(bmi))
 ```
 
 ```{r bio_tab_h2-hint-1}

inst/tutorials/A09Lb_ttest_wmw/A09Lb_ttest_wmw.Rmd

@@ -4,7 +4,7 @@ author: "Guyliann Engels & Philippe Grosjean"
 description: "**SDD I Module 9** Comparaison des tests de Student et de Wilcoxon/Mann-Whitney."
 tutorial:
   id: "A09Lb_ttest_wmw"
-  version: 2.2.1/11
+  version: 2.2.2/11
 output:
   learnr::tutorial:
     progressive: true
@@ -92,7 +92,7 @@ Réalisez un résumé des données en fonction du traitement administré. Les in
 
 ```{r}
 variable <- c("mcpp", "treatment", "delta_weight", "group_by",
-  "summarise", "mean", "sd")
+  "summarise", "mean", "sd", "collect_dtx")
 sample(variable)
 ```